Yhtäläisyyksiä Χ²-jakauma ja Normaalijakauma
Χ²-jakauma ja Normaalijakauma on 7 yhteisiä asioita (in Unionpedia): Kertymäfunktio, Odotusarvo, Reaaliluku, Satunnaismuuttuja, Tiheysfunktio, Todennäköisyysjakauma, Varianssi.
Kertymäfunktio
Diagrammissa on jatkuvan satunnaismuuttujan kuvaaja, johon on väritetty näkyviin tapahtuman "todennäköisyysmassat". Väritetyn alueen määrätty integraalit eli kuvaajan pinta-alat ovat suhteessa tapahtuman todennäköisyyteen. Kertymäfunktio eli jakaumafunktio (cdf) on todennäköisyyslaskennassa ja tilastotieteessä reaaliarvoisen satunnaismuuttujan todennäköisyyden jakautumista kuvaava funktio.
Χ²-jakauma ja Kertymäfunktio · Kertymäfunktio ja Normaalijakauma ·
Odotusarvo
Odotusarvo on todennäköisyyslaskennassa ja tilastotieteessä satunnaisilmiön tuottamien lukujen odotettavissa oleva arvo.
Χ²-jakauma ja Odotusarvo · Normaalijakauma ja Odotusarvo ·
Reaaliluku
Lukusuora, johon on merkitty joitakin erityisiä reaalilukuja Reaaliluvut voidaan kuvailla havainnollisesti eri tavoin: yksi tapa on sanoa, että niihin luetaan sekä rationaaliluvut (kuten 2 tai 2/3) että irrationaaliluvut (kuten \pi tai neliöjuuri 2).
Χ²-jakauma ja Reaaliluku · Normaalijakauma ja Reaaliluku ·
Satunnaismuuttuja
Satunnaismuuttuja eli stokastinen muuttuja on todennäköisyyslaskennan peruskäsite, joka tarkoittaa satunnaisilmiön määräämää lukua.
Χ²-jakauma ja Satunnaismuuttuja · Normaalijakauma ja Satunnaismuuttuja ·
Tiheysfunktio
Normaalijakauman tiheysfunktion kuvaajaa kutsutaan "kellokäyräksi" tai "Gaussin käyräksi". Kun halutaan laskea todennäköisyys \scriptstyle P(X \le 0,75), integroidaan tiheysfunktio vasemmalta oikealle päin arvoon 0,75 asti. Määrätyn integraalin tulos on sama kuin keltaisella merkitty pinta-ala, joka on suoraan kysytty todennäköisyyden arvo.Tiheysfunktio on todennäköisyyslaskennassa ja tilastotieteessä jatkuvan satunnaismuuttujan todennäköisyyden jakautumista kuvaava todennäköisyysfunktio.
Χ²-jakauma ja Tiheysfunktio · Normaalijakauma ja Tiheysfunktio ·
Todennäköisyysjakauma
Todennäköisyysjakauma kuvaa todennäköisyyslaskennassa kuinka yleisiä satunnaismuuttujan eri arvot ovat.
Χ²-jakauma ja Todennäköisyysjakauma · Normaalijakauma ja Todennäköisyysjakauma ·
Varianssi
Varianssi on todennäköisyyslaskennassa ja tilastotieteessä satunnaismuuttujan hajonnan mitta.
Luettelossa yläpuolella vastaa seuraaviin kysymyksiin
- Millä näyttävät Χ²-jakauma ja Normaalijakauma
- Mitä heillä on yhteistä Χ²-jakauma ja Normaalijakauma
- Yhtäläisyyksiä Χ²-jakauma ja Normaalijakauma
Vertailu Χ²-jakauma ja Normaalijakauma
Χ²-jakauma on 14 suhteet, kun taas Normaalijakauma on 12. niillä on yhteistä 7, Jaccard'in indeksi on 26.92% = 7 / (14 + 12).
Viitteet
Tämä artikkeli osoittaa suhdetta Χ²-jakauma ja Normaalijakauma. Pääset jokainen artikkeli, jossa tieto uutettiin osoitteessa: