Logo
Unionpedia
Viestintä
Get it on Google Play
Uusi! Lataa Unionpedia Android™-laitteella!
Asenna
Nopeamman yhteyden kuin selaimen!
 

Sigma-algebra ja Todennäköisyys

Pikakuvakkeet: Eroja, Yhtäläisyyksiä, Jaccard samankaltaisuus Kerroin, Viitteet.

Ero Sigma-algebra ja Todennäköisyys

Sigma-algebra vs. Todennäköisyys

Sigma-algebra (myös σ-algebra) on mittateoriassa olennainen joukkoperhe, joka on tietyn perusjoukon osajoukkojen rakennelma. Todennäköisyys on ilmiön tapahtumisen yleisyyden mitta, jonka arvo voidaan ilmaista kvalitatiivisesti tai kvantitatiivisesti.

Yhtäläisyyksiä Sigma-algebra ja Todennäköisyys

Sigma-algebra ja Todennäköisyys on 4 yhteisiä asioita (in Unionpedia): Joukko-oppi, Mittateoria, Reaaliluku, Todennäköisyys.

Joukko-oppi

Eulerin diagrammeilla. leikkausta esittävä Venn-diagrammi. Joukko-oppi on joukkojen ominaisuuksiin perehtynyt matematiikan osa-alue.

Joukko-oppi ja Sigma-algebra · Joukko-oppi ja Todennäköisyys · Katso lisää »

Mittateoria

Mittateoria on matematiikan ala, joka tutkii sigma-algebroja, mittoja, ulkomittoja, mitallisia funktioita ja integraaleja.

Mittateoria ja Sigma-algebra · Mittateoria ja Todennäköisyys · Katso lisää »

Reaaliluku

Lukusuora, johon on merkitty joitakin erityisiä reaalilukuja Reaaliluvut voidaan kuvailla havainnollisesti eri tavoin: yksi tapa on sanoa, että niihin luetaan sekä rationaaliluvut (kuten 2 tai 2/3) että irrationaaliluvut (kuten \pi tai neliöjuuri 2).

Reaaliluku ja Sigma-algebra · Reaaliluku ja Todennäköisyys · Katso lisää »

Todennäköisyys

Todennäköisyys on ilmiön tapahtumisen yleisyyden mitta, jonka arvo voidaan ilmaista kvalitatiivisesti tai kvantitatiivisesti.

Sigma-algebra ja Todennäköisyys · Todennäköisyys ja Todennäköisyys · Katso lisää »

Luettelossa yläpuolella vastaa seuraaviin kysymyksiin

Vertailu Sigma-algebra ja Todennäköisyys

Sigma-algebra on 10 suhteet, kun taas Todennäköisyys on 34. niillä on yhteistä 4, Jaccard'in indeksi on 9.09% = 4 / (10 + 34).

Viitteet

Tämä artikkeli osoittaa suhdetta Sigma-algebra ja Todennäköisyys. Pääset jokainen artikkeli, jossa tieto uutettiin osoitteessa:

Hei! Olemme Facebookissa nyt! »