Nopeamman yhteyden kuin selaimen!
6 suhteet: Digitaalinen signaalinkäsittely, Faktorianalyysi, Hahmontunnistus, Kovarianssi, Ominaisarvo, ominaisvektori ja ominaisavaruus, Pääakselihajotelma.
Digitaalinen signaalinkäsittely
Digitaalinen signaalinkäsittely, usein myös pelkkä signaalinkäsittely, on digitaalisessa muodossa esitettyjen signaalien käsittelyä numeerisen laskennan menetelmin.
Uusi!!: Pääkomponenttianalyysi ja Digitaalinen signaalinkäsittely · Katso lisää »
Faktorianalyysi
Faktorianalyysi on tilastollinen menetelmä, jonka avulla voidaan kuvata tietyssä muuttujajoukossa esiintyvää varianssia pienemmän muuttujajoukon avulla.
Uusi!!: Pääkomponenttianalyysi ja Faktorianalyysi · Katso lisää »
Hahmontunnistus
Kun kameraan ilmestyy kasvojen ympärille nelikulmio, on kameran hahmontunnistusalgoritmi tunnistanut näkymästä ihmisen kasvot ja merkinnyt ne nelikulmiolla. Hahmontunnistus on koneoppimisen osa-alue, jonka tavoitteena on kehittää datasta malleja tai kaavoja tunnistavia järjestelmiä.
Uusi!!: Pääkomponenttianalyysi ja Hahmontunnistus · Katso lisää »
Kovarianssi
Kovarianssi on todennäköisyyslaskennassa ja tilastotieteessä kahden satunnaismuuttujan välisen riippuvuuden mitta.
Uusi!!: Pääkomponenttianalyysi ja Kovarianssi · Katso lisää »
Ominaisarvo, ominaisvektori ja ominaisavaruus
Kuva 1. Tässä Mona Lisaa esittävässä kuvassa kuvaa on muutettu siten, että sen pystysuoraan keskustasta osoittava vektori ei muutu. (Huomaa, että kulmat ovat muuttuneet oikeanpuoleisessa kuvassa.) Sininen vektori, rinnasta olkapäähän, on muuttanut suuntaa, mutta punainen, rinnasta leukaan on pysynyt samana. Punainen vektori on siten muunnoksen '''ominaisvektori''', mutta sininen ei ole. Koska punaisen vektorin pituus ei ole muuttunut, sen ominaisarvo on yksi. Kaikki saman ''y''-koordinaatin omaavat pystysuorat vektorit ovat myös ominaisvektoreita. Ne muodostavat kyseisen ominaisvektorin '''ominaisavaruuden'''. Ominaisarvo, ominaisvektori ja ominaisavaruus ovat alun perin lineaarialgebran piirissä kehitettyjä toisiinsa verrattavia käsitteitä.
Uusi!!: Pääkomponenttianalyysi ja Ominaisarvo, ominaisvektori ja ominaisavaruus · Katso lisää »
Pääakselihajotelma
Pääakselihajotelma (lyh. SVD) on matriisihajotelma, jota sovelletaan paljon esimerkiksi lineaarialgebran, signaalinkäsittelyn ja tilastotieteen alueilla.
Uusi!!: Pääkomponenttianalyysi ja Pääakselihajotelma · Katso lisää »
